Die Anwendungssoftware Process Data Analytics von Yokogawa dient der Erkennung von Qualitäts- oder Produktionsrückgängen in einer frühen Phase eines Herstellungsprozesses. Analysiert werden Prozesswerte, Anlagenstatusinformationen, die Betriebshistorie und weitere Daten. Die Software verwendet die sogenannte Mahalanobis-Taguchi-Methode, eine Mustererkennungsmethode, die in der multivarianten Analyse eingesetzt wird. Durch den Vergleich von erfassten Daten werden kleinste Abweichungen von den Normalbedingungen erkannt und über eine Warnmeldung angezeigt. Damit werden Anormalitäten in Produktionsprozessen und etwaige Qualitätsverluste frühzeitig erkannt. Die Software ist durch Integration mit Matlab erweiterbar, sodass kundenspezifische Berechnungen in die Analysesoftware integriert werden können.
Halle 11, Stand D44
www.prozesstechnik-online.deSuchwort: cav0317yokogawa
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