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Künstliche Intelligenz für die betriebliche Ressourceneffizienz

Neue Studie
Künstliche Intelligenz für die betriebliche Ressourceneffizienz

Künstliche Intelligenz für die betriebliche Ressourceneffizienz
Bild: IPA

Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA und die Unternehmensberatung Deloitte Artificial Intelligence & Data haben die Studie „Potenziale der schwachen Künstlichen Intelligenz für die betriebliche Ressourceneffizienz“ herausgegeben. Die Studie wurde vom Bundesumweltministerium (BMU) in Auftrag gegeben. Sie untersucht, inwieweit sich Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) dafür eignen, die natürlichen Ressourcen Wasser, Energie und Material im verarbeitenden Gewerbe effizient einzusetzen und damit Treibhausgase zu vermeiden. Der Fokus liegt dabei auf kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU). Die Studie zeigt nicht nur KI-Beispiele für die betriebliche Ressourceneffizienz auf, sondern bietet auch praktische Hilfestellungen bei der Umsetzung im Betrieb. Unter folgendem Link steht sie zum Download zur Verfügung: https://bit.ly/3gEjZlk

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA, Stuttgart

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