Mit der App „IoT-PLS-Miner“ verknüpft Infraserv Höchst zum ersten Mal die Sensordaten aus dem Internet of Things (IoT) mit den Daten aus dem Prozessleitsystem (PLS). Mit wenigen Mausklicks lässt sich auf diese Weise der Gesamtzustand einer Maschine oder auch der Zustand einzelner Komponenten und Anlagenteile gezielt analysieren. Der Industriedienstleister will damit „Predictive Maintenance“, also vorausschauende Wartung, konsequent umsetzen. Entwickelt wurde das Tool bei Infraserv Höchst von der Abteilung Data Science & Data Engineering von IT-Services in Zusammenarbeit mit der Abteilung Kälte, Kühlung, Wasser (KKW), die für Kälteversorgung, Wasseraufbereitung und Wassergewinnung im Industriepark zuständig sind. Die KKW-Mitarbeiter setzen den „IoT-PLS-Miner“ als Planungstool ein: Einmal pro Woche analysieren sie in der Wassergewinnung und in der Kälteversorgung mit dem Tool, ob eine Maschine kontrolliert werden muss.
Infraserv GmbH & Co. Höchst KG, Frankfurt am Main
Halle 9.1, Stand E44
