„Grüner Wasserstoff ist entscheidend für die Dekarbonisierung der Industrie und wird auf absehbare Zeit ein knappes Gut sein. Umso wichtiger ist es, den Hochlauf der Produktionskapazitäten zu beschleunigen. Generative künstliche Intelligenz kann unterstützen, um erheblich Zeit und Kosten zu sparen“, sagt Axel Lorenz, CEO Process Automation bei Siemens.
Der erstmals auf der ACHEMA gezeigte Chatbot Hydrogen Plant Configurator kann komplette Anlagendesigns erstellen. Gefüttert mit den Eckdaten der Produktionsanlage erstellt die KI nahtlose Blockflussdiagramme bis hin zu Layouts der Anlageneinheiten und Verbindungen. Zudem kann sie auch Stromverbrauch, Wärmeerzeugung sowie eine Liste der wichtigsten Komponenten prognostizieren. Das Grundkonzept kann anschließend in Engineering- und Simulations-Software übernommen werden, etwa um die Rohrleitungs- und Instrumentierungsdiagramme automatisch zu erstellen.
Der Engineering-Assistent Comos AI kann dagegen Ausrüstungsspezifikationen und -diagramme auf der Grundlage von Beschreibungen in natürlicher Sprache erstellen und vervollständigt oder korrigiert Modelle und Zeichnungen. Unterstützen kann er auch während domänenübergreifender Phasen im Engineering oder bei produktübergreifenden Arbeitsabläufen, indem er Modelle, Zeichnungen und Informationsstrukturen umwandelt. Zudem gibt der Assistent Antworten zur Dokumentation, Spezifikationen oder technischen Details.
Um die Automatisierung von H2-Prozessen zu vereinfachen, bringt man das Modul SFC Generation für Simatic PCS neo auf den Markt: Seine KI kann Ablaufdiagramme (SFCs) erstellen, deren visuelle Darstellung der Prozesslogik ermöglichen soll, komplexe Arbeitsabläufe einfach zu verwalten.
Der Hydrogen Plant Configurator wird ab Ende 2024 auf dem Siemens Xcelerator Marketplace verfügbar sein, Comos AI und SFC Generation vorrausichtlich ab Anfang 2025. tm
Siemens
Hall 11.0, Stand E3
