Selbstkonfigurierende Prozessoptimierer

Das auf Data-Mining-Verfahren von ABB basierende DataCockpit bietet besonders für die verfahrentechnische Industrie einen Ansatz zur wissensbasierten Prozessführung. Es dient u. a. zur Darstellung verschiedener Prozessgrößen in Abhängigkeit voneinander, wobei die Anzahl der relevanten Größen durchaus größer als 100 sein kann.

Die Darstellung dieser komplexen Zusammenhänge ermöglicht dem Verfahrenstechniker das Erkennen von vordergründig unbekannten Zusammenhängen in seinem Prozess. Eine ebenfalls mögliche Simulation bestimmter Prozesszustände hilft dabei, optimale Betriebsparameter zu ermitteln oder frühzeitig beginnende Prozessdriften zu erkennen. Komplexe und nichtlineare Mehrgrößensysteme lassen sich mit moderner Prozessleittechnik zwar sicher beherrschen, oft aber laufen derartige Prozesse im suboptimalen Bereich. Das DataCockpit von ABB hilft beim Auffinden von Polyoptima, besonders dann, wenn mehrere sich oft sogar widersprechende Zielkriterien gleichzeitig berücksichtigt werden müssen. Aufbauend auf den Ergebnissen der Polyoptimierung lässt sich der Prozess online überwachen und steuern. Im Unterschied zu bekannten Methoden zur Prozessüberwachung wie z. B. Expertensysteme sind die heutigen DM-Optimierer selbstkonfigurierend und deshalb ohne aufwändiges Engineering einfach zu handhaben.