BASF Process Catalysts hat die Zusammenarbeit mit Envision Energy bekannt gegeben. Ziel ist die Entwicklung eines Verfahrens für die Umwandlung von grünem Wasserstoff und CO2 in E-Methanol.
Basierend auf ihrer Expertise wollen die beiden Unternehmen gemeinsam die Produktion von E-Methanol aus grünem Wasserstoff und CO2 optimieren und damit den Weg für nachhaltigere Energielösungen zu ebnen. BASF stellt im Rahmen der Kooperation die unternehmenseigene hochmoderne Katalysatortechnologie Synspire zur Verfügung, die Envision Energy in ein Prozessdesign im Rahmen seiner innovativen Energiemanagementsysteme integrieren wird. Die beiden Unternehmen planen, die Machbarkeit des fortschrittlichen Verfahrens im nächsten Jahr am Standort von Envision Energy in Chifeng, China, zu demonstrieren.
Katalysatortechnologie für E-Methanol
Der von BASF entwickelte Katalysator Synspire stellt einen bedeutsamen Durchbruch im Bereich nachhaltiger Energielösungen dar und ermöglicht eine effiziente Umwandlung von grünem Wasserstoff und CO2 in E-Methanol. E-Methanol ist einer der vielseitigsten und saubersten Kraftstoffe und soll konventionelle fossile Kraftstoffe und Derivate wie Benzin und Kerosin ersetzen und sich als alternative Energiequelle für den Straßen-, Schiffs- und Luftverkehr und weitere Branchen etablieren. Methanol lässt sich nicht nur ohne Anpassungen an der Infrastruktur einsetzen, sondern kann dank seiner chemischen Stabilität zudem bei Raumtemperatur und Umgebungsdruck gelagert werden. Damit hat Methanol eine unbegrenzte Haltbarkeit und kann dazu beitragen, Treibhausgasemissionen zu reduzieren und das Energiesystem nachhaltiger zu gestalten.
Envision Energy entwickelt ein Prozesspaket, um einen maximalen Wirkungsgrad der Katalysatortechnologie zu erzielen und eine dynamische Umwandlung von grünem Wasserstoff und CO2 in E-Methanol zu ermöglichen, die sich nach den Produktionszeiten von Windkraftanlagen richtet. Hierbei setzt Envision Energy auf seine AIoT-Plattformen (Artificial Intelligence of Things), um diesen neuartigen und dynamischen Betrieb von Chemieanlagen zu optimieren.
